概述

数据库的性能基于数据库层的几个因素，比如表，查询和配置。当然这些软件上的操作最终会落实到硬件层的CPU和IO操作。所以Mysql的数据库优化包括以下方面：

  • 数据库层优化
  • 硬件层优化
  • 平衡便携性和性能

1.数据库层优化

  • 表设计优化,列使用正确的类型
    • 更新操作较多，使用多表格少列的策略；查询操作较多，使用少表格多列策略。
    • 给列设置正确的类型
      • “性别”，“状态“，”国家“，你可以使用ENUM，而不是 VARCHAR。
      • 使用更小的列，搜索会更快。Data Type Storage Requirements
      • 固定长度的表会提高性能，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量，所以读取的自然也会很快。
      • 使用PROCEDURE ANALYZE寻求建议，仅供参考，并不是非常准确，不过在5.7中添加了废弃警告，将在8.0被废除，可以期待其替代品出现。
  • 索引的优化
    • 为经常使用的搜索字段建索引，可以搭配EXPLAIN来寻找你的搜索字段。
    • 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引。
  • 正确选择存储引擎 InnoDB / MyISAM
    • 总的来说InnoDB支持事务，MyISAM不支持，但对于查询有更好的效率。MyISAM与InnoDB区别
  • 数据存储格式 （压缩）优化
    • 使用MyISAM的时候可以考虑这个问题。
  • MySQL的锁策略优化 MySQL锁定机制简介
  • 缓存配置优化 缓存可以极大的提高查询效率
    • 缓存配置优化，主要是query_cache_size，query_cache_type，binlog_cache_size
    • 优化查询语句，有些函数比如CURDATE()，NOW() 和 RAND()等会让查询缓存不起作用。

2.硬件层优化

  • 磁盘搜索/寻道速度
  • 磁盘读写速度
  • CPU周期
  • 内存带宽

3.可移植性和性能间的平衡

在一些可移植的SQL语句中，可以把一些提高性能的msyql的extensions以特别的形式放在注释里面，专门针对mysql进行一些优化。

/*! MySQL-specific code */